誒!你聽過Deepfake嗎?

2021年10月13 日/淡江大學淡水校園

【記者劉士弘報導】

1932年赫胥黎在«美麗新世界»中提到的「複製人」,如今透過Deepfake以影像、圖像、聲音的方式再現。

Deepfake(中文名:深偽)是近年因機器學習、人工智能的成熟而衍伸的新技術,它最廣泛的應用是可輕易地模仿並再製目標對象的人臉與聲音,例如:透過Deepfake把在«不可能的任務»中奔跑的阿湯哥換成北韓領導人金正恩、將在白宮演說的美國總統換成搞笑藝人,上述例子雖顯粗糙,但多數時候我們面對深偽若非仔細留意幾乎難以辨別真偽。

該技術廣泛應用於各領域(藝術、商業、政治等),正面的使用是可透過Deepfake來取代部分資金高昂的特效,或是製作各種搞笑的迷因圖;然而,負面的使用則可用於詐欺、毀謗、假新聞等,例如:成人片網站充斥著透過Deepfake將成人片演員和明星的臉調換之影片,最經典的例子則是一位美國演員透過深偽製作出美國前總統歐巴馬咒罵川普的影片。

 

 

▲ 把鋼鐵人透過Deepfake技術換成湯姆克魯斯的臉(截圖畫面/youtube頻道:Shamook)

 

 

根據2020年BBC新聞«Deepfake detection tool unveiled by Microsoft»,其中提到在面對具有惡意的深偽時臉書與推特已有技術來防範它,而微軟則在2020年9月推出破解技術(參考資料一),現今雖已有許多方法來揭穿深偽的面具,但深偽的本質屬深度學習,這代表著它的技術會不停地增進,而對於早期的深偽,我們不難發現一些破綻(沒有眨眼、臉部緊繃),但如今若未透過精密的數據分析,肉眼已無法辨別了。

Deepfake雖是人類智慧與知識累進的集合物,但某種程度上我們正遭到它的反撲,被人為惡意操縱的深偽具有殺傷力,傷害多發生在我們獲得的資訊上,這使得客觀事實變得難以獲得,同時我們在討論特定事物時所參照的知識與範疇越趨模糊,當然,深偽只是產生假訊息的一種方式,面對資訊時保持著懷疑與批判也許是相對較好的態度。

(110學年度第1學期/第281期/編輯:秦兆辰/圖片來源:截圖畫面 youtube頻道:Shamook、BuzzFeedVideo )