2025年10月21日／淡江大學淡水校園 

【記者何宣毅報導】

隨著人工智慧技術的發展，生成影像的能力正以驚人的速度進步。近期推出的 Suno 2 影像AI系統，能在幾秒內生成逼真的短影片，畫面中人物表情、光影與動作幾可亂真。這樣的技術突破，引發了一個令人深思的問題——當AI能創造真實，新聞該如何維持其真實？ 

新聞向來被視為紀錄現實的媒介，記者的鏡頭承載著事實與現場。然而，當AI能模擬出與現實幾乎無異的畫面，這條真實與虛構的界線似乎正變得模糊。如果AI生成的影像能更快、更省成本、甚至更能視覺化事件本質，那麼，它是否有機會成為新聞報導的新工具？ 

「我覺得AI畫面如果只是輔助說明，沒有刻意欺騙觀眾，其實也沒問題。」傳播系張同學表示。他認為，AI影像有潛力成為一種新的視覺敘事形式，「像氣象預報或模擬災害的畫面，若能以AI生成取代實拍，不僅安全，也能讓觀眾更快理解狀況。」 

然而，另一位傳播系的學生吳同學則持不同看法。「新聞最重要的是可信度。即使畫面再真實，只要不是現場拍攝，就可能誤導觀眾。」她認為AI影像的最大風險在於真假難辨，一旦觀眾失去判斷基準，新聞的信任基礎也可能被動搖。 

事實上，部分國外媒體如BBC News、路透社、《經濟學人》雜誌皆有嘗試於報導中使用AI生成素材，用以補足畫面不足或模擬情境的段落，但多數都會在畫面下方註明AI生成，以維持資訊透明。學界與新聞業界目前尚無統一標準，僅普遍強調標示清楚與不取代現實的重要性。 

AI的快速演進讓新聞產製面臨前所未有的挑戰，也開啟了新的想像空間。當真實不再只由鏡頭捕捉，而可能由演算法生成，新聞的定義或許正悄然改寫。 

在效率與真實之間，未來的新聞業，仍需不斷思考與調整這條界線，確保技術服務於真實，而非取而代之。 

（114學年度第1學期／第324期／編輯：何宣毅／照片來源：何宣毅）